Sự phức tạp của Tiếng Việt đối với máy tính
Khác với tiếng Anh (một ngôn ngữ biến hình, có thể thêm s/es/ed để biểu thị thì và số lượng), tiếng Việt là ngôn ngữ đơn lập. Trong tiếng Việt, nghĩa của một câu phụ thuộc hoàn toàn vào trật tự của các từ và sự xuất hiện của các hư từ. Điều này làm cho việc Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP - Natural Language Processing) cho tiếng Việt trở thành một bài toán đặc biệt khó nhằn.
Hạn chế của phương pháp lập trình cũ
Nhiều năm qua, các công cụ kiểm tra chính tả tiếng Việt (bao gồm cả trình check mặc định của Microsoft Word) đều hoạt động dựa trên phương pháp đối chiếu từ điển tĩnh (Dictionary Lookup). Chúng chỉ đơn giản là cắt văn bản thành từng cụm từ và dò xem cụm từ đó có tồn tại trong bộ dữ liệu hay không.
Cách tiếp cận này hoàn toàn mù tịt về mặt ngữ cảnh. Ví dụ, câu "Anh ấy bị bệnh bàng quan" sẽ bị các tool cũ bỏ qua, vì từ "bàng quan" có thật trong từ điển, dù trong trường hợp này, từ đúng phải là "bàng quang".
Sức mạnh của AI và kiến trúc Transformer
Sự ra đời của học sâu (Deep Learning) và đặc biệt là kiến trúc Transformer (nền tảng của ChatGPT) đã thay đổi hoàn toàn cục diện. Các mô hình AI hiện đại không còn đọc từng từ riêng lẻ nữa.
Nhờ cơ chế Self-Attention (Tự chú ý), khi phân tích một từ, AI sẽ tính toán xác suất liên kết của từ đó với tất cả các từ khác trong câu. Nó hiểu được chủ ngữ đang nói về điều gì, hành động đang nhắm vào đối tượng nào, từ đó phán đoán ra từ nào đang bị dùng sai ngữ cảnh hoặc sai chính tả do lỗi đánh máy.
Spellcheck-VI: Tiên phong ứng dụng AI vào sửa lỗi tiếng Việt
Đứng đầu trong xu hướng này tại Việt Nam là Spellcheck-VI. Công cụ được huấn luyện chuyên biệt trên hàng triệu tập dữ liệu văn bản tiếng Việt chuẩn mực.
Không chỉ sở hữu trí tuệ siêu việt, Spellcheck-VI còn mang lại trải nghiệm người dùng tối ưu khi tích hợp dưới dạng plugin trực tiếp vào Word, WPS, PowerPoint và Adobe Illustrator. Nó cho phép bạn sửa lỗi theo ngữ cảnh mà vẫn giữ nguyên 100% định dạng (format) tài liệu, một tính năng mà không một website online nào làm được.